Améliorer la gestion des données CSRD grâce à des solutions d'IA

Améliorer la gestion des données CSRD grâce à des solutions d'IA

L'introduction de la réglementation sur la divulgation de la responsabilité sociale des entreprises (CSRD) a eu un impact considérable sur le paysage du développement durable en Europe et au-delà, et a pris de nombreuses entreprises au dépourvu. L'introduction de solutions d'IA joue un rôle clé dans la prise en charge des besoins en matière de reporting et dans la garantie d'une transition efficace et sans heurts vers les nouvelles réglementations en matière de reporting, qui ont affecté plus de 50 000 autres entreprises dans tous les secteurs. Dans cet article, vous découvrirez comment la technologie peut contribuer à l'établissement des rapports de la directive sur la responsabilité sociale des entreprises. 

Comment la technologie soutient-elle les objectifs de développement durable ? 

Pour répondre aux attentes croissantes et se conformer à des réglementations de plus en plus spécifiques, les entreprises sont tenues de prendre en compte non seulement l'impact de leurs activités "internes", mais aussi les implications environnementales et sociales liées aux réseaux externes tels que les fournisseurs, les partenaires et les sous-traitants.

Par exemple, pour établir un rapport sur la base des normes volontaires de la GRI, une entreprise manufacturière doit tenir compte d'aspects tels que la gestion des produits en fin de vie, les incidences sanitaires et environnementales des processus qui interviennent dans la chaîne d'approvisionnement, ainsi que les pratiques de travail liées à l'approvisionnement en matières premières. Selon le rapport d'Assent sur le secteur manufacturier, seulement 31 % des personnes interrogées ont une grande confiance dans la qualité et l'exactitude des données relatives à la chaîne d'approvisionnement de leur entreprise.

En réponse à la complexité croissante des rapports de développement durable, les entreprises se tournent vers des solutions technologiques et d'analyse de données avancées pour soutenir leurs besoins en matière de rapports et accéder à des informations fiables, fondées sur des données et précises. 

Les technologies actuelles, notamment les logiciels, l'IdO et les solutions basées sur le cloud, permettent aux professionnels du développement durable de rationaliser le processus de reporting. Ces technologies automatisent la collecte et le suivi de grandes quantités de données provenant de sources multiples, améliorent les processus d'analyse et de vérification, et permettent un reporting interactif avec un accès aux données en temps réel.

Comment les outils d'IA peuvent-ils contribuer à l'établissement des rapports CSRD ?  

L'application de l'IA peut rationaliser le processus de reporting et améliorer de manière significative les résultats, minimiser les ressources et réduire le temps nécessaire pour se conformer aux nouvelles réglementations CSRD. Les professionnels et les consultants en développement durable, ainsi que les entreprises, peuvent bénéficier de la mise en œuvre d'outils d'IA dans leurs opérations. Il existe plusieurs domaines dans lesquels la technologie peut jouer un rôle clé pour atteindre les résultats souhaités. Voici une liste des principales applications disponibles aujourd'hui. 

Numérisation de la collecte de données

Pour se conformer aux exigences des rapports CSRD, les entreprises devront soumettre des données sur le développement durable dans un format numérique standardisé, ce qui implique souvent la collecte et le traitement de données provenant de diverses sources.

Selon les normes européennes de reporting sur le développement durable (ESRS), officiellement adoptées par la Commission européenne le 31 juillet 2023 en tant que normes directrices du CSRD, les entreprises devront fournir des informations qualitatives et quantitatives à travers les 12 modules ESRS, comprenant jusqu'à 1200 points de données. 

Les outils d'IA peuvent vous aider à filtrer, comparer, étiqueter et contrôler les données requises afin de créer une collecte de données centralisée et de permettre l'automatisation des tâches. 

Application du traitement du langage naturel (NLP) au traitement intelligent des documents 

Les professionnels du développement durable doivent souvent s'appuyer sur des données non structurées, telles que des courriels, des pages web et des documents textuels, pour recueillir les informations nécessaires. Le traitement du langage naturel comprend des algorithmes qui permettent aux machines de traiter, de comprendre et d'interpréter le langage humain, ce qui permet d'extraire facilement et précisément des données de sources non structurées. 

À titre d'exemple, la réglementation CSRD exige des entreprises du champ d'application qu'elles rendent compte des émissions du champ d'application 3. Pour mesurer ces émissions indirectes, il faut travailler avec les partenaires commerciaux et les fournisseurs de l'entreprise tout au long de la chaîne de valeur et collecter des données à partir de sources multiples dans des formats variés, ce qui rend pratiquement impossible l'augmentation de l'échelle en s'appuyant sur des processus manuels. 

Outils de reporting intelligents  

La saisie manuelle des données est un processus lent avec une marge d'erreur élevée. La technologie de l'IA peut stimuler les résultats de performance en analysant et en interprétant les données historiques pour les transformer en réponses prédites au cours du processus de reporting. 

En outre, les outils logiciels dotés de systèmes de guidage intégrés, tels que l'ESRS, vérifient la conformité aux réglementations. 

Le CSRD diffère d'autres cadres, tels que l'ISSB et la TCFD, en adoptant une double approche de la matérialité. Cela signifie que l'on considère deux perspectives : l'impact de l'entreprise sur la planète et les personnes, et la manière dont le développement durable influence le fonctionnement de l'entreprise. Des outils de reporting intelligents peuvent aider à pré-remplir les données relatives aux parties prenantes et à la chaîne de valeur et à formuler des réponses qualitatives pour soutenir l'évaluation de la double matérialité.  

Avantages de l'utilisation de la technologie pour répondre aux exigences croissantes en matière de rapports sur le développement durable

Avec l'introduction de nouvelles réglementations européennes, les entreprises sont à la recherche de méthodes innovantes qui leur permettront d'attirer les investisseurs et de rester pertinentes sur le marché. Les services automatisés de gestion et d'analyse des données permettent aux entreprises et aux consultants en développement durable de déléguer les tâches banales et de consacrer plus de temps à la planification stratégique et au développement d'initiatives en matière de développement durable, renforçant ainsi leur position concurrentielle. 

En améliorant les capacités de reporting, les solutions technologiques soutiennent la collecte de données en libre-service et la création automatisée de rapports. L'application d'outils alimentés par l'IA peut contribuer à accroître la précision et l'efficacité tout en minimisant le travail manuel et en réduisant les coûts nécessaires pour répondre aux exigences croissantes en matière de reporting. 

L'avenir de l'IA dans les rapports sur le développement durable 

Alors que les tendances croissantes dans le secteur du développement durable montrent que la technologie de l'IA continuera d'être une force motrice permettant aux entreprises d'innover et d'améliorer leurs capacités de reporting, il est important de reconnaître les considérations éthiques concernant l'IA et l'analyse des données. Garantir une gouvernance responsable des données, protéger la vie privée et promouvoir la transparence dans les applications de l'IA sont essentiels pour maintenir la confiance des parties prenantes et obtenir des résultats impartiaux. 

L'absence de normes appropriées pousse les entreprises à créer leurs propres règles pour l'application de l'IA à leurs opérations, en veillant à ce que les informations soient clairement communiquées aux investisseurs et aux autorités chargées de l'établissement des rapports. 

Malgré les défis, les outils d'IA offrent une voie solide pour que l'ESG devienne une partie intégrante de l'entreprise. Toutefois, les entreprises doivent veiller à fournir de manière cohérente des données de haute qualité afin que les systèmes d'IA puissent fonctionner efficacement. 

FINGREEN AI vous aide à vous conformer au CSRD 

Chez FINGREEN AI, nous comprenons le rôle essentiel du reporting CSRD et nous sommes là pour soutenir votre entreprise à chaque étape de la réalisation de vos obligations. Dès le départ, nous proposons un outil d'éligibilité pour vous aider à déterminer si votre entreprise entre dans le champ d'application de la nouvelle réglementation. Nous rationalisons le reporting CSRD en identifiant et en finalisant les questions importantes pour effectuer une double évaluation de la matérialité, en permettant une collecte intelligente des données à travers les modules ESRS, en aidant aux audits et en fournissant des outils de reporting.  

En adoptant les meilleures pratiques en matière d'intelligence artificielle, nous garantissons une plus grande précision tout en vous aidant à réduire les coûts et à optimiser les ressources. 

Contactez-nous pour vous renseigner sur les solutions de reporting CSRD adaptées aux besoins de votre entreprise.